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数字技术与企业出口质量升级——来自专利文本机器学习的证据
引用本文:黄先海,王瀚迪,孙涌铭,虞柳明.数字技术与企业出口质量升级——来自专利文本机器学习的证据[J].数量经济技术经济研究,2023(12):69-89.
作者姓名:黄先海  王瀚迪  孙涌铭  虞柳明
作者单位:浙江大学中国开放型经济研究中心
基金项目:教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目(21JZD022);;国家自然科学基金专项项目(72141305)的资助;
摘    要:数字技术是支撑贸易数字化的重要基础,目前已逐渐成为新发展格局下推进贸易强国建设的强劲动能。本文基于2007~2015年中国制造业上市公司申请的数字技术领域专利文本,运用机器学习方法测算数字技术专利的创新度指标,进而考察异质性数字技术对企业出口质量的影响及作用机制。研究发现,应用数字技术能显著促进企业出口质量升级,这种促进作用主要由高创新度的颠覆性数字技术引起,而低创新度的渐进性数字技术对出口质量无显著影响。具体来说,颠覆性数字技术通过优化生产经营效率、促进服务化转型和加速创造性破坏三方面机制作用于企业出口质量。本文研究结论提供了数字技术赋能贸易高质量发展的微观层面经验证据,为进一步提升贸易数字化水平、推进数字强贸工程建设提供了参考。

关 键 词:数字技术  出口质量  创造性破坏  服务化转型
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