社会保险费征缴治理及其审计研究——一种基于演化博弈的方法

规范征收是社会保险征缴治理的重要任务,也是社保审计关注的重点内容之一。实践表明,现有定性或宏观的研究成果较难应对参保个体多样化的违规行为。博弈论是分析这一问题的主要定量方法,但经典模型存在完全理性假定、忽视个体互动等局限。基于演化博弈模型,提出一种立足微观的社保征缴治理与审计研究方法：将社会网络作为个体互动的基础,个体通过相互学习、演进缴费策略,大量微观行为最终汇聚为宏观征缴效果。对100万种征缴参数的效果进行仿真分析,结果表明：征缴效果会随着措施的逐步调整出现非线性变化,如果征缴机构发现并惩罚10%-20%的违规行为就可以基本实现整体缴费行为的合规性。这揭示了征缴治理的一般规律,是审计应用新办法助力完善社保征缴体制的一次尝试。