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数据挖掘技术在快递品牌选择上的应用
引用本文:吴迅,杨亚能,王晓东,薛明,杨柳.数据挖掘技术在快递品牌选择上的应用[J].物流技术,2020(2):119-121.
作者姓名:吴迅  杨亚能  王晓东  薛明  杨柳
作者单位:湖北物资流通技术研究所
基金项目:湖北省科技发展专项(KJFZC2018000003)。
摘    要:以影响客户选择快递品牌的年龄、收入等七个因素数据为研究对象,以数据挖掘方法中的分类算法中的J48为技术手段建立模型并得到研究对象的决策树,通过对决策树的分析,得到影响客户选择快递品牌的相关条件,并把这些条件提供给各品牌快递公司以供其有针对性的选择和发展客源。

关 键 词:数据挖掘  快递品牌选择  分类算法  J48算法

Application of Data Mining in Express Brand Selection
Wu Xun,Yang Yaneng,Wang Xiaodong,Xue Ming,Yang Liu.Application of Data Mining in Express Brand Selection[J].Logistics Technology,2020(2):119-121.
Authors:Wu Xun  Yang Yaneng  Wang Xiaodong  Xue Ming  Yang Liu
Institution:(Hubei Institute of Logistics Technology,Xiangyang 441002,China)
Abstract:With the data of seven factors affecting the customer's choice of the express brand,such as age,income,etc.,as the basis,we used the J48 classification algorithm in the data mining method to establish a model of the decision tree of the research object,then by analyzing the decision tree obtained,yielded the relevant conditions bearing on the customers'selection of express brands,and at the end,provided these conditions to the express companies so that they could have clearer targets in the selection and development of customer sources.
Keywords:data mining  express brand selection  classification algorithm  J48 algorithm
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