基于ＮＳＧＡ－Ⅲ和ＦｌｏＰｙ的灌区水资源多目标模拟优化模型

针对灌区地表水地下水联合利用优化配置问题，将Ｐｙｔｈｏｎ版本的ＭＯＤＦＬＯＷ模型ＦｏｌＰｙ和多目标优化框架Ｐｙｍｏｏ中的多目标遗传算法ＮＳＧＡ－Ⅲ进行紧密耦合，综合考虑经济、环境的协调发展，构建一个灌区水资源多目标模拟优化模型，并设计了一个假想算例进行灌区水资源多目标优化配置，考虑经济、产量和地下水位下降三个目标进行求解，以验证模拟优化模型的有效性和可靠性。研究结果表明，基于ＦｌｏＰｙ和Ｐｙｍｏｏ可以构建紧密耦合的水资源模拟优化模型，能够同时处理三个目标函数之间的复杂关系，并获得倾向于不同目标的多个水资源配置方案，便于决策者根据当地实际情况进行决策，为灌区水资源的可持续高效安全利用提供了强有力的技术手段。