土壤铅含量光谱反演模型研究

使用ASD FieldSpec 4(350~2 500nm)地物光谱仪对采自陕西省扶风县、杨凌县、武功县的44个土壤样品进行光谱反射率测定。结合NOR、MSC、SNV预处理后分别进行一阶微分、二阶微分、反射率倒数对数变换,采用偏最小二乘回归法建立Pb元素的高光谱反演模型。化学分析结果表明:该研究区域存在较为严重的Pb污染现象,Pb含量接近临界值。模型结果表明:反射光谱经过NOR、MSC、SNV变换后显著提高了反射光谱的信噪比,结合微分变换有助于提高土壤中的重金属元素信息,使用相关性较高的组合波段能显著提高模型的稳定性和预测能力;采用PLSR法建立的Pb元素光谱最优模型的建模精度分别为0.618 2;不同元素采用不同的处理方法建立的最优估算模型稳定性较好、精度较高,能够实现该区域重金属元素Pb含量的快速预测。