基于PSO-SVM的油田注水动态预测模型 |
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作者姓名: | 尚水英 黄继宏 |
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作者单位: | [1]新疆油田公司油气储运分公司 [2]克拉玛依石化公司销售总公司,新疆克拉玛依834003 |
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摘 要: | 分析油田注水开发的动态过程中产油量与各注水开发影响因素之间的复杂非线性关系对实现油田最优控制开采及预测开发指标具有实际意义.通过引入粒子群算法(PSO)对支持向量机(SVM)的参数进行优化,提出了一种基于PSO-SVM的油田注水动态预测模型.该模型利用SVM采建立注水开发影响因素和产油量之间的复杂非线性关系;同时利用P...
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关 键 词: | 油田开发 注水 产量预测 PSO-SVM |
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