大数据技术对传统生鲜食品订货问题的优化 |
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引用本文: | 贾天琦,吴玉瑕.大数据技术对传统生鲜食品订货问题的优化[J].中国储运,2022(1). |
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作者姓名: | 贾天琦 吴玉瑕 |
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作者单位: | 北京物资学院 |
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摘 要: | 1.引言:生鲜食品是人们日常消费的必需品,随着人民生活水平的提高,人们对生鲜食品消费的数量和质量都在不断提高。而对于生鲜食品的经销商来说,传统的订货方法并不能很好的响应消费者需求的变化,造成过量的库存和货损。可以通过大数据技术对需求预测和运输优化,使经销商更好地响应消费者需求,以及降低订货成本,可以使库存成本降低,并减少货物损失。
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关 键 词: | 日常消费 生鲜食品 大数据技术 经销商 货物损失 消费者需求 运输优化 需求预测 |
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