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大数据技术对传统生鲜食品订货问题的优化
作者姓名:
贾天琦
吴玉瑕
作者单位:
北京物资学院
摘 要:
1.引言:生鲜食品是人们日常消费的必需品,随着人民生活水平的提高,人们对生鲜食品消费的数量和质量都在不断提高。而对于生鲜食品的经销商来说,传统的订货方法并不能很好的响应消费者需求的变化,造成过量的库存和货损。可以通过大数据技术对需求预测和运输优化,使经销商更好地响应消费者需求,以及降低订货成本,可以使库存成本降低,并减少货物损失。
关 键 词:
日常消费
生鲜食品
大数据技术
经销商
货物损失
消费者需求
运输优化
需求预测
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