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| 基于支持向量机的多特征目标抗干扰检测技术 | |
| 引用本文： | 陈,俊.基于支持向量机的多特征目标抗干扰检测技术[J].国际商务研究,2017,57(8):892-895. |
| 作者姓名： | 陈 俊 |
| 作者单位： | 中国西南电子技术研究所，成都 610036 |
| 摘 要： | 针对箔条干扰时目标与干扰难以区分的问题，设计了一种基于多特征向量的分类算法。该算法首先对目标和箔条的特征进行分析，而后选择并构造了一组具有较高区分度的极化特征识别量，最后采用支持向量机（SVM）方法，通过对特征样本进行训练，获得了较好的分类结果。实验表明，所提算法具有较强的抗箔条干扰能力，且检测正确率可达90%以上。 |
| 关 键 词： | 多特征目标 雷达回波 抗干扰检测 支持向量机 |
Multi-feature target anti-interference detection based on support vector machine |
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| CHEN Jun.Multi-feature target anti-interference detection based on support vector machine[J].International Business Research,2017,57(8):892-895. | |
| Authors: | CHEN Jun |
| Institution: | Southwest China Institute of Electronic Technology,Chengdu 610036,China |
| Abstract: | |
| Keywords: | multi-feature target radar echo anti-interference detection support vector machine(SVM) |
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