| 融合多特征的图像检索算法 |
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| 引用本文： | 秦姣华,谢 备,向旭宇,于文涛,易积政.融合多特征的图像检索算法[J].国际商务研究,2017,57(9):1023-1029. |
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| 作者姓名： | 秦姣华 谢 备 向旭宇 于文涛 易积政 |
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| 作者单位： | 中南林业科技大学 计算机与信息工程学院，长沙 410004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61772561，61602528，61602529） |
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| 摘 要： | 针对单一特征不能很好地表述图像的问题，提出了一种融合多特征的图像检索算法。首先，提取查询图像和图像库中样本图像的GIST（Generalized Search Tree)特征，用欧氏距离衡量图像间的GIST相似度值，根据查询图像的GIST特征在图像库中进行检索，将结果按相似度进行排序；然后，提取查询图像和返回结果中前k幅图像的尺度不变特征变换(SIFT)特征，使用BBF(Best Bin First)算法进行特征匹配；最后，通过特征点匹配点对数排序并返回检索结果。实验在改进的Corel1000数据集上进行，与传统的单特征图像检索算法对比，提出的图像检索算法不仅提高了检索准确率，而且获得了较好的检索效率。
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| 关 键 词： | 图像检索 图像匹配 GIST特征 SIFT特征 特征提取 |
An image retrieval algorithm based on multi-feature fusion |
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| QIN Jiaohu,XIE Bei,XIANG Xuyu,YU Wentao and YI Jizheng.An image retrieval algorithm based on multi-feature fusion[J].International Business Research,2017,57(9):1023-1029. |
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| Authors: | QIN Jiaohu XIE Bei XIANG Xuyu YU Wentao and YI Jizheng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image retrieval image matching GIST feature SIFT feature feature extraction |
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