基于量子随机数改进的经典神经网络技术在商业银行的应用研究 |
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引用本文: | 吴永飞,王彦博,杨璇,徐奇,王杰.基于量子随机数改进的经典神经网络技术在商业银行的应用研究[J].中国信用卡,2023(1):77-83. |
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作者姓名: | 吴永飞 王彦博 杨璇 徐奇 王杰 |
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作者单位: | 1. 华夏银行 |
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摘 要: | 大数据时代,人工智能等信息技术的迅猛发展为金融业转型和发展创造了新机遇,同时也带来了全新挑战。金融机构数字化转型路径日渐趋同、数字化创新能力有待提升、数字金融生态圈亟需重塑,此类种种难题需要依靠行业共同努力逐一攻破。为此,本刊特别推出全新栏目——《技数派》,力争展现金融机构信息技术应用成果和宝贵经验,力求帮助业界读者构建大数据思维,不断探索金融数字化转型本质,力促金融业加快构建数智化经营发展新格局。
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关 键 词: | 金融机构 商业银行 数字化转型 信息技术应用 人工智能 转型和发展 金融生态圈 大数据时代 |
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