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基于量子随机数改进的经典神经网络技术在商业银行的应用研究
引用本文:吴永飞,王彦博,杨璇,徐奇,王杰.基于量子随机数改进的经典神经网络技术在商业银行的应用研究[J].中国信用卡,2023(1):77-83.
作者姓名:吴永飞  王彦博  杨璇  徐奇  王杰
作者单位:1. 华夏银行
摘    要:大数据时代,人工智能等信息技术的迅猛发展为金融业转型和发展创造了新机遇,同时也带来了全新挑战。金融机构数字化转型路径日渐趋同、数字化创新能力有待提升、数字金融生态圈亟需重塑,此类种种难题需要依靠行业共同努力逐一攻破。为此,本刊特别推出全新栏目——《技数派》,力争展现金融机构信息技术应用成果和宝贵经验,力求帮助业界读者构建大数据思维,不断探索金融数字化转型本质,力促金融业加快构建数智化经营发展新格局。

关 键 词:金融机构  商业银行  数字化转型  信息技术应用  人工智能  转型和发展  金融生态圈  大数据时代
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