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银行数字化转型驱动下定向降准政策的传导效率——基于银行规模异质性的研究
作者姓名:曾燕  陈肖雄  金钊  汪寿阳
作者单位:1.中山大学岭南学院;2.西南大学经济管理学院;3.中国科学院数学与系统科学研究院;4.中国科学院大学经济与管理学院;
基金项目:国家社会科学基金重大项目“数字金融有效支持实体经济高质量发展研究”(21&ZD113);国家自然科学基金创新研究群体项目“金融创新、资源配置与风险管理”(71721001);国家自然科学基金青年项目“基于同业市场摩擦视角的货币政策传导渠道有效性与优化研究”(72103212);广东省自然科学基金项目“基于政策激励、金融科技与共生关系的银行信贷配置研究”(2022A1515011472);广东省自然科学基金卓越青年团队项目“产业数字金融赋能实体经济的理论及其应用研究”(2023B151504001)资助;广东省哲学社会科学规划项目“数字普惠金融赋能广东乡村振兴的模式、机理与效果研究”(GD22CYJ17)。
摘    要:本文基于银行规模异质性,将定向降准政策和银行数字化转型引入两阶段银行信贷配置优化模型,选取2011—2018年中国商业银行微观数据,从理论和实证两个层面研究了银行数字化转型对定向降准政策传导效率的影响及内在机理。研究发现:定向降准政策可以有效促进大型银行和中小银行小微贷款余额的增加,但定向降准政策对小微贷款余额占比提升的促进作用主要体现在大型银行层面;银行数字化转型显著强化了定向降准政策在大型银行层面的传导效率,但对定向降准政策在中小银行层面的传导效率影响较弱。本文的研究发现为优化定向降准政策的考核规则,以及促进银行数字化转型提供了有价值的参考依据。

关 键 词:定向降准  银行数字化转型  信贷配置  银行异质性  传导效率
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