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基于PageRank算法的中间品全球贸易网络格局演变分析
引用本文:蒋雪梅,张少雪. 基于PageRank算法的中间品全球贸易网络格局演变分析[J]. 国际商务研究, 2021, 42(1): 38-49
作者姓名:蒋雪梅  张少雪
作者单位:首都经济贸易大学经济学院,北京100070;北京市经济与社会发展研究所,北京101160
基金项目:国家自然科学基金面上项目“全球价值链变迁视角下的碳排放格局与中国减排策略研究”(项目编号:71873091)。
摘    要:2008年金融危机以来,"逆全球化"抬头,全球贸易出现了向欧美等发达经济体回流的趋势。中间品贸易是全球贸易的先行"晴雨表",本文利用OECD地区间投入产出表,基于PageRank算法对中间品贸易的关键节点进行识别,并采用社会网络分析方法对1995~2014年中间品贸易格局的动态演变进行分析。研究发现,发达经济体在全球贸易体系中的地位逐渐下降,但其始终在高新技术领域占据着有利地位;发展中经济体在全球贸易体系中的地位有所上升,正在成为推动全球化的中坚力量,但由于其发展时间短且贸易伙伴相对单一,在全球贸易中的参与度仍有待提升。

关 键 词:全球贸易  社会网络分析  中间品  投入地  来源地

The Evolution of the Global Intermediate Trade Network Based on PageRank Algorithm
JIANG Xuemei,ZHANG Shaoxue. The Evolution of the Global Intermediate Trade Network Based on PageRank Algorithm[J]. International Business Research, 2021, 42(1): 38-49
Authors:JIANG Xuemei  ZHANG Shaoxue
Abstract:Since the outbreak of financial crisis in 2008,there has been a trend of de-globalization.Intermediate trade is the indicator of global trade.Based on the OECD-ICIO in 1995-2014,we identify the key nodes of global intermediate trade through PageRank algorithm,and analyze the evolution of global trade through social network analysis.Our results show that,while developing economies have been the important promoters of globalization,developed economies still dominate the network in high-tech fields.In future,developing economies need to build their own advantages in order to take more initiative.
Keywords:global trade  social network analysis  intermediate  input area  output area
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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