| 基于支持向量机的虚假财务报告识别研究 |
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| 引用本文： | 邓庆山,梅国平. 基于支持向量机的虚假财务报告识别研究[J]. 当代财经, 2009, 0(7) |
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| 作者姓名： | 邓庆山 梅国平 |
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| 作者单位： | 江西财经大学信息管理学院; |
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| 摘 要： | 如何识别虚假财务报告是一件十分困难的事情。针对虚假财务报告的特点,设计一个基于支持向量机的虚假财务报告识别模型将有助于该问题的解决。根据1999-2002年的年度审计报告意见类型,从上市公司中选取44家虚假财务报告样本,并按照一定的标准选择了44家对比样本,这88个样本构成训练数据集。类似地,从2003-2006年的上市公司中,选择了73家虚假财务报告样本和99家对比样本,这172个样本构成测试数据集。我们使用训练数据集对支持向量机模型进行训练,并将训练后的模型对测试数据集进行测试,取得了较好的实验结果。
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| 关 键 词： | 虚假财务报告 支持向量机 识别模型 |
A Study of the Detection of Fraudulent Financial Statements with Support Vector Machine |
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| DENG Qing-shan,MEI Guo-ping. A Study of the Detection of Fraudulent Financial Statements with Support Vector Machine[J]. Contemporary Finance & Economics, 2009, 0(7) |
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| Authors: | DENG Qing-shan MEI Guo-ping |
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