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杂志ISSN号
基于神经网络的区域经济资源位非线性模型
作者姓名:
吕琦
作者单位:
郑州大学数学系
摘 要:
资源位是系统经济学一个重要的概念,即在广义资源位空间中,能够被经济系统实际和潜在利用、占据或适应的部分称为该经济系统的资源位.区域经济的资源位的度量采用的是统计学的方法,本文使用软件进行统计处理,采用因子分析法,计算出各个经济区域的资源位.在此基础上,用神经网络算法来建立经济区域资源位的评测模型,通过样本的学习和训练进而去度量各个经济区域的资源位.
关 键 词:
神经网络
区域经济
资源位
学习和训练
样本
评测模型
网络算法
经济区域
计算
因子分析法
统计处理
使用软件
方法
统计学
度量
适应
利用
经济系统
位空间
广义资源
本文献已被
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