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| 基于支持向量机回归算法的气象预测的应用研究 | |
| 引用本文： | 李杨,梁楠楠.基于支持向量机回归算法的气象预测的应用研究[J].商,2014(32):292-292. |
| 作者姓名： | 李杨 梁楠楠 |
| 作者单位： | 宿州学院信息工程学院 |
| 基金项目： | 安徽省大学生创新训练项目：基于支持向量机回归技术的气象预测算法研究,项目编号：201310379080; 宿州学院一般科研项目：基于物联网技术农业多传感器的安全信任机制的应用研究,项目编号：2013yyb03 |
| 摘 要： | 支持向量机（SVM）是统计学习理论基础上一种新的学习方法,是关于非线性问题一种有效的解决方法。本文首先简要概述了支持向量机算法的原理,结合具体实例,并运用支持向量机在气象应用进行预测验证分析,试验结果显示,本算法的预测结果比较理想,证明了算法的有效性。 |
| 关 键 词： | 向量机 回归算法 气象预测 |
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