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基于优化灰色-马尔可夫链模型的铁路货运量预测
引用本文:张诚,张广胜. 基于优化灰色-马尔可夫链模型的铁路货运量预测[J]. 物流技术, 2011, 30(7). DOI: 10.3969/j.issn.1005-152X.2011.07.039
作者姓名:张诚  张广胜
作者单位:华东交通大学经济管理学院,江西,南昌,330013
基金项目:铁道部科技开发项目《铁路物流发展相关技术研究一铁路物流管理信息相关技术研究》
摘    要:在传统的灰色预测模型中,传统背景值公式和初始值的选取方法会造成模型产生偏差.通过对背景值公式的改进和初始值选取方法的变化,构造出预测精度更高的灰色模型,即优化GM(1,1),并将优化GM(1,1)与马尔可夫链预测相结合,对我国的铁路货运量进行了预测分析,得出了相应的预测区间及其发生概率.通过理论分析和算例表明.该方法的预测结果比传统灰色模型预测结果更加可靠.

关 键 词:铁路货运量  优化灰色模型  马尔可夫链  预测

Railway Freight Volume Prediction Based on Optimized GM(1,1)-Markov Chain
ZHANG Cheng,ZHANG Guang-sheng. Railway Freight Volume Prediction Based on Optimized GM(1,1)-Markov Chain[J]. Logistics Technology, 2011, 30(7). DOI: 10.3969/j.issn.1005-152X.2011.07.039
Authors:ZHANG Cheng  ZHANG Guang-sheng
Abstract:
Keywords:
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