多元线性回归与ARIMA在中国人口预测中的比较研究 |
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作者姓名: | 韩绍庭, 周雨欣 |
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作者单位: | [1]复旦大学数学科学学院,上海200433; [2]复旦大学管理学院,上海200433 |
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摘 要: | 参考中国统计年鉴1970-2005年的数据,文章建立了多元线性回归模型和基于ARIMA算法的时间序列模型对我国人口进行预测,将结果与实际值进行比较,得出多元线性回归模型在人口预测上具有更高的精准度。两个模型同时表明,我国人口在短期内会继续增长,并且多元线性回归模型表明增长趋势会逐渐变缓。
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关 键 词: | 人口预测 多元线性回归 ARIMA |
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