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基于BP神经网络的企业财务危机组合预警研究
作者姓名:黄曦  邹安全
作者单位:长沙大学工商管理系,长沙市,410003;长沙大学工商管理系,长沙市,410003
摘    要:本文根据组合预测比单项预测具有更高预测精度的原因,采用基于BP神经网络的非线性组合的预测新方法,构建财务危机预警模型,并进行实证研究.通过与Fisher判别分析模型和Logistic回归模型的预测结果对比表明,组合预测方法有效提高了预测精度,具有很好的适用性和优越性.

关 键 词:BP神经网络  组合预测  财务危机  预警
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