人工智能技术在合规监管上的赋能实践

金融风险防控是金融工作的重点，是总体国家安全观的重要组成部分。近年来，随着信息科技快速发展，金融业务呈现数字化、平台化、交叉化趋势，风险结构和特征日益复杂，传统金融风险防控手段和监管措施面临新的挑战。在金融监管趋严、金融机构合规成本大幅提升的现状下，合规检查需要与人工智能技术有机融合，来降低金融机构的合规成本。文章介绍了广发银行借助自然语言处理、计算机视觉等人工智能前沿技术在合规监管领域开展技术赋能业务的实践，使用LSTM、YOLO v5、SlowFast等深度学习算法模型，满足自动化监管合规的需求，提升业务人员监管工作效率。