电力系统异常数据的检测辨识与修正探究

面对电力系统的海量数据及受各种外界影响而造成的异常数据,文章首先分析了异常数据产生的原因及不良影响,其次针对传统GSA算法存在的缺点,对其进行了改进。通过仿真验证,改进后的算法优于传统算法。最后针对异常数据的个数、种类及相关性的不同,提出了三种不同的修正方法,并通过仿真进行验证,这些方法具有较好的适用性。