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基于均值聚类的背景估计算法
引用本文:王瑞,王天召. 基于均值聚类的背景估计算法[J]. 价值工程, 2015, 34(8): 258-259
作者姓名:王瑞  王天召
作者单位:装甲兵工程学院控制工程系,北京,100072
摘    要:本文提出了基于均值聚类的背景估计算法。首先利用提取特征点,然后利用K-means聚类算法去除错误的特征点对。最后利用随机样本一致(RANSAC)算法和最小二乘方法求解运动参数。实验结果表明本文算法比原始算法的峰值信噪比提高。该算法能更加准确的实现运动背景估计,提高了运动背景估计的鲁棒性,同时提高了计算速度。

关 键 词:特征点  K-均值聚类  背景估计

Algorithm of Background Estimation Based on Means Clustering
WANG Rui , WANG Tian-zhao. Algorithm of Background Estimation Based on Means Clustering[J]. Value Engineering, 2015, 34(8): 258-259
Authors:WANG Rui    WANG Tian-zhao
Affiliation:WANG Rui;WANG Tian-zhao;Department of Control Engineering,Academy of Armored Force Engineering;
Abstract:
Keywords:feature point  K-means clustering  background estimation
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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