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| 个人信用评估模型的比较研究 | |
| 作者姓名： | 丁娟娟 崔媛媛 |
| 作者单位： | 北方工业大学经济管理学院 |
| 基金项目： | 北京市教委基金资助项目(项目编号:SM200310009013) |
| 摘 要： | 本文从定量分析角度出发,在一组商业银行汽车贷款数据样本的基础上,建立了Logistic回归、分类树、神经网络三种模型并进行了实证比较。结果显示,由于神经网络模型所具有自学习能力、容错能力和泛化能力,是一种更适用于我国目前个人信用现状的评估方法。 |
| 关 键 词： | 个人信用评估 Logistic回归 神经网络 |
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