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| 基于核主成分分析的PSO－SVR的煤炭物流需求量预测 | |
| 引用本文： | 李博,曾鸣.基于核主成分分析的PSO－SVR的煤炭物流需求量预测[J].商,2014(50):205-206. |
| 作者姓名： | 李博 曾鸣 |
| 作者单位： | 华北电力大学经济与管理学院 |
| 摘 要： | 利用核主成分分析法对煤炭物流需求影响因子进行特征提取，以获得的主成分作为支持向量机的特征向量建立支持向量机模型，利用粒子群算法对模型参数进行选择优化，从而构建出核主成分分析和粒子群优化支持向量机协同模型，并通过实例对模型的合理性和有效性进行验证。 |
| 关 键 词： | 核主成分分析 PSO-SVR 煤炭 物流需求预测 |
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