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| 大数据背景下影响CPI的因素浅析——基于Bootstrap方法 | |
| 引用本文： | 张苗苗.大数据背景下影响CPI的因素浅析——基于Bootstrap方法[J].市场论坛,2016(8). |
| 作者姓名： | 张苗苗 |
| 作者单位： | 山东科技大学 山东 青岛 266590 |
| 摘 要： | 文中针对新时代下大数据环境进行了简短介绍,并对大数据环境下的政府统计方法进行了分析,描述了扫描数据的应用对推进大数据统计工作的作用.以CPI的影响因素分析为重点,运用Bootstrap方法进行回归拟合,并与线性回归拟合效果进行比较,发现Bootstrap方法大大提高了拟合精度,使得预测结果更加准确.对于模型采用国际统计软件R语言进行算法实现,有效地结合了当代环境的大数据背景.结论强调在数据以海量规模产生的当下,应去冗存精,在有效数据的前提下进行数据的价值分析. |
| 关 键 词： | 大数据 CPI Bootstrap方法 R语言 |
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