| 大数据时代传统物流产业智慧化转型路径研究 |
| |
| 引用本文： | 黄彬.大数据时代传统物流产业智慧化转型路径研究[J].技术经济与管理研究,2021(12):118-121. |
| |
| 作者姓名： | 黄彬 |
| |
| 作者单位： | 南昌大学科学技术学院,江西南昌330000;菲律宾国父大学工商管理学院,马尼拉曼达卢永,0900-1096 |
| |
| 摘 要： | 大数据技术与智慧物流产业发展之间存在内在契合性.大数据技术不仅能加速传统物流信息化变革为智慧物流发展提供技术基础,同时也可解决传统物流的发展困境,是传统物流智慧化转型的内在驱动力.但智慧物流模式并非简单的引入大数据技术,而是通过技术赋能颠覆传统物流运营思维、模式与理念,通过技术创新不断丰富与完善物流产业链各环节,并创造新业态模式.因此,智慧物流是一项复杂系统性工程,传统物流转型需要从宏观与微观同时推进.宏观层面转型包括:制定行业标准,打造具有社会公共属性的服务平台及加强信息数据保护.微观层面转型包括:增强物流企业信息化建设,明确自身服务定位及建立人才培养机制.
|
| 关 键 词： | 智慧物流 大数据 物流产业 互联网经济 |
Research on Intelligent Transformation of Logistics Industry in the Era of Big Data |
| |
| HUANG Bin.Research on Intelligent Transformation of Logistics Industry in the Era of Big Data[J].Technoeconomics & Management Research,2021(12):118-121. |
| |
| Authors: | HUANG Bin |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
