|
|||||
|
|
| 基于ReliefF算法的模糊聚类新算法 | |
| 引用本文： | 张勇.基于ReliefF算法的模糊聚类新算法[J].华南金融电脑,2009,17(1). |
| 作者姓名： | 张勇 |
| 作者单位： | 中国人民银行邵阳市中心支行 |
| 摘 要： | 模糊K-Prototype(sFKP)算法能够对数值型数据、分类型数据和混合型数据集进行有效聚类,但是算法假定数值型属性对分类的贡献是相同的。为了考虑样本矢量中各维特征对模式分类的不同影响,本文提出了一种基于特征加权的模糊聚类算法,利用ReliefF算法对特征进行加权选择。 |
| 关 键 词： | 聚类分析 模糊聚类算法 数值型属性 分类型属性 特征加权 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |