数据挖掘在客户知识管理中的应用研究

一段时间以来，企业的数据仓库开始大众化，企业通过一些渠道积累了许多历史数据，只有当把这些数据化成有用信息的时候才可以充分地体现出来。数据挖掘是一种知识的发现者，它是从大量数据中挖掘隐性知识的技术，它在帮助企业实现从数据到知识的转换过程中起到了关键作用。所以，企业需要在客户管理方面着手，而客户知识的获得就显得尤为重要了。但如何寻找一种创新型的机制，使获得信息经过分析后能够产生一种新的知识，可以用来帮助解决寻找问题呢？因此。有关客户知识管理的问题开始普遍引起了人们的注意。一、基于数据挖掘的客户知识获取与共享数据挖掘又称数据库中的知识发现，是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题。数据挖掘是一种挖掘潜在有用的信息和知识的过程。虽然实际的应用数据是模糊而有噪声，并且是不完全的，但是数据挖掘却能挖掘隐含在其中的深层次的信息。同时数据挖掘所挖掘的是用户感兴趣的知识，并且数据挖掘发现的知识要可接受并能理解加以运用，