基于SAP大数据的重点设备问题专项维护方法

为了对设备进行更加精准的维护和快速维修,提出了一种基于SAP系统的大数据分析,建立设备故障树,制定重点问题专项维护的方法。结合SAP系统内设备预防性维护、修正性维护及紧急性维护工单的梳理及总结。建立生产线每一台设备全生命周期的故障树,依据故障历史及发生频次,发现影响设备运行的"灰犀牛"故障,制定重点问题的专项追踪表,进行预防性维护,可以明显提高生产线设备的可用率,降低维修成本。以缸盖生产线为例,利用大数据分析法制定专项预防性维护表,取得显著效果。