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改进灰色预测模型的研究——以安徽省物流量预测为例
引用本文:刘亮,杨章伟,刘年锋. 改进灰色预测模型的研究——以安徽省物流量预测为例[J]. 物流技术, 2011, 30(11). DOI: 10.3969/j.issn.1005-152X.2011.11.011
作者姓名:刘亮  杨章伟  刘年锋
作者单位:安徽工业大学管理科学与工程学院,安徽马鞍山,243002
基金项目:安徽省教育厅自然科学基金重点项目
摘    要:以GM(1,1)模型为基础,提出对原始数据取自然对数以提高原始数据的光滑度,同时,与优化背景值相结合,对GM(1,1)模型进行改进.利用安徽物流量的实际数据,比较原始GM(1,1)模型、基于优化背景值的GM(1,1)模型和新的GM(1,1)模型各自的拟合精度,发现新的GM(1,1)模型精度最好,有一定的实用性.

关 键 词:1GM(1,1)  物流量  背景值  平滑度

Study on Improved Gray Forecasting Model: A Case Study
LIU Liang,YANG Zhang-wei,LIU Nian-feng. Study on Improved Gray Forecasting Model: A Case Study[J]. Logistics Technology, 2011, 30(11). DOI: 10.3969/j.issn.1005-152X.2011.11.011
Authors:LIU Liang  YANG Zhang-wei  LIU Nian-feng
Abstract:
Keywords:
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