|
|||||
|
|
| 基于BP神经网络的设备预测维修 | |
| 引用本文： | 佘春雨,湛俊三,李必强.基于BP神经网络的设备预测维修[J].中国集体经济,2007(5). |
| 作者姓名： | 佘春雨 湛俊三 李必强 |
| 作者单位： | 中国地质大学管理学院，湖北工业大学，中国地质大学 博士研究生，武汉科技大学教师，副教授，中国地质大学管理学院博士研究生，博士研究生导师 |
| 基金项目： | 湖北省自然科学基金(2004ABA004)，湖北省教育厅科学技术研究重点资助项目(2004D020) |
| 摘 要： | 在设备管理中,通过对设备运行状态指标发展趋势的预测,可以合理地安排设备的维修时间,避免大故障发生,降低维修费用,保证生产安全。设备故障类型和维修时间的预测一直是一个难题。事后维修和定期维修难以达到现代化生产对设备维修管理的要求。 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |