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最佳精度下的二次指数平滑法及其应用
作者姓名:刘心报  杨印生  于颖娜
摘    要:一、指数平滑法存在的弊端分析指数平滑预测法是移动平均法的改进,它既保留了移动平均法的优点,又可减少数据的存贮量;同时由于它能把各历史数据点充分修匀,能较为准确地反映数据点的变化趋势,因而使用很广泛。但是该方法在使用过程中存在一个突出的缺陷是:平滑指数α的选择无确定的方法,甚至还不存在可靠的选择α的理论依据,实际工作者只能凭借个人的工作经验来选择α,有人认为α在0.01~0.3之间,也有人认为α应取0.7以上,二者看法相差悬殊,主要是对新数据的作用的看法不同导致的。由于该方法预测的精度直接取决于α的选择…

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