机器学习在市场营销领域的应用探索

随着网络购物、移动支付、社交电商的发展，市场营销过程中产生的数据特征和数据结构出现了翻天覆地的变化，大数据时代已经到来，机器学习也成为更有效的大数据处理方法。机器学习可以帮助构建消费者画像，预测消费者行为，收集消费者评价。然而机器学习应用于市场营销过程中也存在数据质量不高，计算方法选择不当，违反法律和道德的风险等问题。因此企业市场营销实践中需要对机器学习积极探索、谨慎处理。