基于Gompertz模型和Arrhenius模型预测卤豆干的货架期

采用传统菌落总数测量技术，结合货架期加速实验（Accelerated Shelf Life Testing,ASLT）的Gompertz模型和Arrhenius模型，建立卤豆干的货架期预测模型。对4℃、12℃和20℃下的卤豆干样品贮存过程中菌落总数进行了测定，分析了卤豆干在不同温度下菌落总数与贮藏时间之间的变化。以菌落总数为主要指标，利用Gompertz模型和Arrhenius公式建立货架期模型。结果显示，以菌落总数为指标，利用修正的Gompertz模型预测的4℃、12℃和20℃下货架期分别为7 d、3 d和3 d，且精确度较高（R2> 0.98）；利用Arrhenius公式拟合的货架期模型预测在4℃、12℃和20℃条件下的卤豆干货架期分别为9 d、6 d和4 d。这两种方法均可以有效对卤豆干的货架期进行检测，可为卤豆干的加工、生产和销售提供一定的支持。