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转动设备状态预报方法的选择
引用本文:屈世栋.转动设备状态预报方法的选择[J].设备管理与维修,2004(4):28-30.
作者姓名:屈世栋
作者单位:西安交通大学故障诊断与智能仪器研究所,710049
摘    要:介绍了基于振动监测的转动设备状态预报方法.分析了经典神经网络多步预报的不足和实现精确多步预报的关键。并通过天津石化烟机振动的多步预报结果,比较了经典多步预报网络和MSRN模型的预报能力,用实例说明了MSRN模型具有良好的多步预报能力。

关 键 词:石化企业  回转机组  振动监测  状态预报  神经网络  MSRN模型  烟气轮机
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