基于人工神经网络的智能假肢控制系统设计 |
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引用本文: | 刘志强,吴建美.基于人工神经网络的智能假肢控制系统设计[J].企业技术开发,2018(1). |
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作者姓名: | 刘志强 吴建美 |
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作者单位: | 安徽三联学院; |
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摘 要: | 假肢仿生和控制技术还不够成熟,人工神经网络具有自学习和自适应的能力,能够对控制系统进行优化、识别、分类和预测等,文章基于人工神经网络的智能假肢控制系统,以STM32F103ZET6为神经网络算法的处理核心,选择MEMS三维加速度传感器和与之对应的MT Manage上位机,通过对从传感器采集的数据进行人工神经网络处理后,发送到上位机来实时检测人体表面肌电信息。
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关 键 词: | 假肢 人工神经网络 STM32F103ZET6 MEMS |
The Design of Intelligent Prosthetic Control System Based on Artificial Neural Network |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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