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基于人工神经网络的智能假肢控制系统设计
引用本文:刘志强,吴建美.基于人工神经网络的智能假肢控制系统设计[J].企业技术开发,2018(1).
作者姓名:刘志强  吴建美
作者单位:安徽三联学院;
摘    要:假肢仿生和控制技术还不够成熟,人工神经网络具有自学习和自适应的能力,能够对控制系统进行优化、识别、分类和预测等,文章基于人工神经网络的智能假肢控制系统,以STM32F103ZET6为神经网络算法的处理核心,选择MEMS三维加速度传感器和与之对应的MT Manage上位机,通过对从传感器采集的数据进行人工神经网络处理后,发送到上位机来实时检测人体表面肌电信息。

关 键 词:假肢  人工神经网络  STM32F103ZET6  MEMS

The Design of Intelligent Prosthetic Control System Based on Artificial Neural Network
Abstract:
Keywords:
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