基于ANN算法的钢结构安装工程质量状态评价

随着石油建设工程项目规模越来越大，对钢结构安装工程的要求越来越高，钢结构安装工程质量检测与评价更加复杂，这些特点使得在施工现场对钢结构安装质量状态评价方法不一、结果也不易控制。为了对钢结构安装工程质量评价更加准确、适用，在人工神经网络(ANN)算法的基础上对钢结构安装工程质量评价方法进行了研究，并采用BP神经网络和RBF神经网络算法进行对照实验，梳理质量评价指标，计算其权重系数并进行误差分析，由实验结果选定ANN算法来得出钢结构安装工程质量状态的评分公式，以反映钢结构安装工程的质量情况，对钢结构安装工程的质量把控和管理有一定的指导作用，为工程质量管理和控制提供科学、准确的支持。