|
|||||
|
|
| 基于BP神经网络与灰色预测理论的人口死亡率预测 | |
| 引用本文： | 旷开金,刘金福,徐道炜,何中声,连颖,林郁.基于BP神经网络与灰色预测理论的人口死亡率预测[J].科技和产业,2014,14(9):116-120. |
| 作者姓名： | 旷开金 刘金福 徐道炜 何中声 连颖 林郁 |
| 作者单位： | 1. 福建农林大学计算机与信息学院,福州350002;福建农林大学海峡自然保护区研究中心,福州350002 2. 福建农林大学计算机与信息学院,福州350002;福建农林大学海峡自然保护区研究中心,福州350002;福建农林大学林学院,福州350002 3. 福建农林大学海峡自然保护区研究中心,福州350002;福建农林大学林学院,福州350002 4. 福建农林大学计算机与信息学院,福州,350002 |
| 摘 要： | 根据2013年《福建统计年鉴》上收集到的资料,运用GM(1,1)模型以及MATLAB构建3层BP神经网络结构模型,分别对福建省人口死亡率进行建模预测。结果表明:BP神经网络预测人口死亡率拟合结果优于GM(1,1)模型,最小相对误差率为1.05%,最大相对误差率为3.75%,平均相对误差率为2.54%,拟合结果显示模型可靠。BP神经网络非线性结构系统,具有预测精度高,可行性强的特点,表明BP神经网络可用于未来人口规模预测,为福建省经济社会发展战略与规划,调整人口结构,制定合理的人口决策提供参考。 |
| 关 键 词： | 神经网络 福建省 人口死亡率 GM( )模型 |
An Prediction of Population Mortality Based on BP Neural Network Model and Grey Prediction Theory |
|
| KUANG Kai-jin , LIU Jin-fu , XU Dao-wei , QI Li-xia , LIAN Ying , LIN Yu.An Prediction of Population Mortality Based on BP Neural Network Model and Grey Prediction Theory[J].SCIENCE TECHNOLOGY AND INDUSTRIAL,2014,14(9):116-120. | |
| Authors: | KUANG Kai-jin LIU Jin-fu XU Dao-wei QI Li-xia LIAN Ying LIN Yu |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《科技和产业》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《科技和产业》下载免费的PDF全文 | |