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| 基于dq变换和ANN的电能质量扰动辨识 | |
| 引用本文： | 徐永海,肖湘宁,杨以涵,陈学允.基于dq变换和ANN的电能质量扰动辨识[J].水电自动化与大坝监测,2001,25(14). |
| 作者姓名： | 徐永海 肖湘宁 杨以涵 陈学允 |
| 作者单位： | (1哈尔滨工业大学电气系， 哈尔滨 150001； 2华北电力大学电力系， 北京 102206) |
| 摘 要： | 提出了一种利用dq变换提取信号特征，并结合神经网络来识别电能质量扰动信号类型的方法。该方法通过对测量的某一相电压由单相延迟构造三相，进行dq变换提取扰动的特征量，作为人工神经网络(ANN)的输入，从而对电能质量扰动信号类型进行识别。所提出的方法可用于电能质量扰动的实时监测与统计分析。仿真分析验证了该方法的有效性。 |
| 关 键 词： | dq变换 人工神经网络 自动分类与辨识 电能质量扰动 |
| 收稿时间： | 1/1/1900 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 1/1/1900 12:00:00 AM |
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