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| 基于改进的GM_Markon模型对北京创意产业发展的预测 | |
| 引用本文： | 刘鸿雁,齐小芸.基于改进的GM_Markon模型对北京创意产业发展的预测[J].科技和产业,2016(3):28-31. |
| 作者姓名： | 刘鸿雁 齐小芸 |
| 作者单位： | 华北电力大学 经济管理系， 河北 保定 071003;华北电力大学 经济管理系， 河北 保定 071003 |
| 摘 要： | 创意产业产值受周边环境因素影响较大，在某些年份甚至出现局部较大畸变，通过相关文献学习，首先通过对灰色模型预测，然后经过残差修正增加模型规律性（采用两次残差累加），最后在残差修正灰色模型基础上应用改进的马尔科夫链提高预测精度，对2005-2014年北京创意产业产值数据验证算法有效性进行研究。此算法优点在于弥补灰色模型数据少，随机性大的缺陷，很好修正畸变数据和提高拟合度。 |
| 关 键 词： | 北京创意产业 灰色模型 残差修正 改进灰色马尔科夫 |
Predict the Development of Creative Industries of Beijing Based on Improved GM Markov Model |
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| Abstract: | |
| Keywords: | creative Industry of Beijing Grey model residual error correction improved gray Markov |
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