BP神经网络在股市预测模型中的应用——以上证股票价格收盘指数为例 |
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作者姓名: | 李洪英 |
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作者单位: | 南京财经大学统计学系 |
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摘 要: | 本文介绍了股市的特点以及股市预测的困难性,提出了利用BP神经网络的方法来解决股市预测问题。首先文章介绍了人工神经网络模型以及应用最普遍的BP神经网络,然后以上海证券交易所每日股票价格收盘指数为分析对象,对网络进行训练后,利用BP神经网络对股票价格收盘指数进行了短期预测,并计算出预测值和实际值的误差。通过实验发现该模型收敛速度快,预测精度非常高。
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关 键 词: | BP神经网络 预测 误差 |
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