智能算法在城市形态优化研究中的演化路径与应用情景——基于Citespace知识图谱的分析

在大数据背景下，智能算法成为探索城市形态不同系统寻优路径和理想模式的重要手段。运用Citespace知识图谱分析软件梳理了2000—2021年CNKI核心数据库中我国学者关于智能算法在城市形态优化应用方面的文献样本，通过时空演化图谱和关键词共现网络解析了演化路径并预测了研究趋势与热点。研究结果表明：智能算法在城市形态优化应用方面历经了“几何分析—量化分析—动态模拟—大数据挖掘—深层内涵解析”五个典型阶段，研究主题集聚为以城市空间结构、空间联系、城市形态与杜宾模型为聚类的三条主要时空演化路径，应用情景主要包括城市形态扩张及驱动力、城市交通线路优化、城市街景测度三大类。据此认为，未来的研究趋势将呈现网络化多维智慧集成、多学科交叉智慧耦合和多情景模拟智慧演绎的特征。