基于偏序集改进型SMCDM的供应商选择研究

分层多准则决策能够考虑决策环境的动态性，使决策者作出更准确的判断，但在实践应用过程中很难对多情境下指标精确赋权。因此提出偏序集评价方法予以改进，应用偏序集权重空间，即指标权重顺序，刻画权重的不确定性，依据各情境下指标权重顺序进行分类，能将多情境下指标权重划为同一类，从而减少工作量，通过Hasse展示结果，增强评价的稳健性。最后以供应商选择为例进行分析，结果表明，应用偏序集优化分层多准则决策，对10家供应商进行排序，减少了计算工作量，增强排序的稳健性，同时还具有对评价对象实施分层聚类的特点。