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| 商业银行基于DCU技术的OCR应用研究 | |
| 引用本文： | 吴永飞,王彦博,陈志豪,李文轩,康晓博.商业银行基于DCU技术的OCR应用研究[J].中国信用卡,2023(12):47-50. |
| 作者姓名： | 吴永飞 王彦博 陈志豪 李文轩 康晓博 |
| 作者单位： | 1.华夏银行;;2.龙盈智达(北京)科技有限公司;;3.华夏银行信息科技部;;4.华夏银行信息科技部应用技术研究室;;5.华夏银行信用卡中心; |
| 摘 要： | 数字经济时代,以人工智能赋能数字化转型已成为金融机构提升业务能力的必由之路。计算机视觉和自然语言处理作为金融人工智能的重要方向,一直以来都是学界和业界关注的焦点。特别是光学符号识别(OCR),由于其横跨计算机视觉和自然语言处理两大领域,且具有广阔金融应用前景,尤为受到关注。鉴于计算机视觉和自然语言处理均需图形处理器(GPU)算力支撑,GPU技术的自主可控无疑已成为业界关注的焦点。 |
| 关 键 词： | 自然语言处理 计算机视觉 人工智能 符号识别 OCR 数字化转型 自主可控 金融机构 |
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