| 前馈神经网络和Fisher判别分析对上市公司财务状况异常的预测研究 |
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| 引用本文： | 乔韡韡. 前馈神经网络和Fisher判别分析对上市公司财务状况异常的预测研究[J]. 华东经济管理, 2003, 17(3): 93-95 |
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| 作者姓名： | 乔韡韡 |
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| 作者单位： | 温州大学,信息科学及工程学院,浙江,温州,325000 |
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| 摘 要： | 本文建立了基于数值优化的Levenberg-Marquardt算法的前馈神经网络预测模型和Fisher多元判别分析模型对上市公司的财务状况异常进行预测,研究结果表明前馈神经网络预测模型在预测精度上较传统的Fisher多元判别分析模型有一定优越性,可以作为证券投资者和分析人员使用的有效预
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| 关 键 词： | 神经网络 预测 上市公司 财务状况异常 |
| 文章编号： | 1007-5097(2003)03-0093-03 |
| 收稿时间： | 2003-03-10 |
| 修稿时间： | 2003-03-10 |
The research on predicting financial abnormity in listed companies using fisher discriminant and feed forward neural networks |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | neutral network prediction listed company financial abnormity |
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