基于图像处理的大蒜蒜种品质无损分级方法研究

针对大蒜蒜种分级过程中蒜种易损坏、机器成本耗费大等问题,提出一种基于图像处理的大蒜蒜种品质无损分级方法。首先对采集到的大蒜蒜种图像进行灰度化、二值化等预处理得到二值化图像。然后在农业工作环境比较恶劣、存在不可避免的噪声情况下,采用形态学处理二值化图像,对图像采用腐蚀算子进行运算,消除噪声,再对图像采用膨胀算子进行运算,得到无噪声的二值化图像。在此基础上通过Canny算子进行有效外轮廓提取并进行旋转矩形拟合,得到最小外接矩形。最小矩形的长和宽比例代替真实蒜种的长宽比作为大蒜蒜种品质筛选的重要依据。实验结果表明,算法可以无损地获取蒜种长和宽的比例,实现大蒜蒜种品质筛选,图像处理过程时间平均为612 ms,满足正常工作实时性要求,在大蒜蒜种品质等级筛选中具有一定的应用价值。

Research on nondestructive classification of garlic seed quality based on image processing