银行业存款偏离度预测模型构建实践 |
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引用本文: | 郑玉,边罡,李春水,张燕琳.银行业存款偏离度预测模型构建实践[J].中国金融电脑,2022(8):59-63. |
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作者姓名: | 郑玉 边罡 李春水 张燕琳 |
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作者单位: | 中国银行个人数字金融部 |
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摘 要: | <正>2022年1月12日,国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》指出要全面加快金融等服务业数字化转型。同时,《中国银保监会办公厅关于银行业保险业数字化转型的指导意见》提出,为全面推进银行业数字化转型,需全面深化数据在业务经营、风险管理、内部控制中的应用。为此,商业银行不断推动将数据资产应用转化为业务实效。根据人民银行披露的数据,季末月末的存款增长率往往较高,除法定节假日等因素外,银行“冲时点”行为也可能导致数据虚高。为加强商业银行存款稳定性管理,2018年银保监会对存款偏离度管理有关事项进行了明确,要求商业银行的月末存款偏离度不得超过4%。
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