互联网金融舆情风险防控理论研究

互联网金融是金融产业与互联网产业相互耦合的结果,伴随互联网金融的发展,互联网金融舆情事件也大量涌现。文章通过与普通舆情事件对比,得出互联网金融舆情具有影响区域广、处理难度大、涉事主体多、持续周期长的超网络特征,并以此为基础,构建了我国互联网金融舆情超网络模型框架。文章采用集聚系数、K-shell值、介数指标方法对互联网金融舆情中的关键人物进行了识别,并从控制、引导、干预的角度构建了互联网金融舆情风险防控体系,为互联网金融舆情事件的解决提供了解决方案。