| 区域环境质量可视化分析方法 |
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| 引用本文： | 刘世泽,范书瑞,刘权锋,贾颖淼.区域环境质量可视化分析方法[J].科技和产业,2021,21(6):214-220. |
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| 作者姓名： | 刘世泽 范书瑞 刘权锋 贾颖淼 |
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| 作者单位： | 北京航空航天大学软件学院,北京100191;河北工业大学电子信息工程学院,天津300401 |
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| 摘 要： | 为分析唐山区域环境质量,以2018年2—4月的空气成分数据为数据源,借助Python对其进行数据可视化分析,包括散点图、热力图,以及污染成分相关性分析等.研究结果表明:针对区域环境质量分析的问题,交互式散点图相对于热力图表现得更加精确实用;季节性变化和地理位置的变化对空气质量的影响程度非常大,PM2.5与空气湿度的变化趋势呈现负相关,可以通过控制湿度来改善空气质量;部分工厂地区PM2.5浓度达到130以上,明显高于其他区域;唐山地区各大工厂污染气体的排放是造成空气污染的主要原因,需要对这些区域进行重点管理.
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| 关 键 词： | 热力图 散点图 空气质量可视化 数据处理 PM2.5 |
Visual Analysis Method of Regional Environmental Quality |
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| LIU Shi-ze,FAN Shu-rui,LIU Quan-feng,JIA Ying-miao.Visual Analysis Method of Regional Environmental Quality[J].SCIENCE TECHNOLOGY AND INDUSTRIAL,2021,21(6):214-220. |
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| Authors: | LIU Shi-ze FAN Shu-rui LIU Quan-feng JIA Ying-miao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | thermograph scatter diagram air quality visualization data processing PM2 5 |
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