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中国人均GDP时间序列建模与相关分析
引用本文:石梓涵. 中国人均GDP时间序列建模与相关分析[J]. 价值工程, 2011, 30(3): 322-322
作者姓名:石梓涵
作者单位:北京林业大学,北京,100083
摘    要:人均GDP是衡量一个国家和地区经济发展水平和综合经济实力的重要指标。本文在相关背景下收集了1978-2008年中国人均GDP时间序列数据,应用了SPSS软件进行数据分析并建立时间序列模型,利用模型预测了2009,2010年人均GDP数值,对制定相应的宏观调控政策有十分重要的意义。

关 键 词:人均GDP  非平稳时间序列  指数平滑法  Holt线性趋势模型  白噪声序列

Time Series Modeling of Per Capita GDP of China and Correlation Analysis
Shi Zihan. Time Series Modeling of Per Capita GDP of China and Correlation Analysis[J]. Value Engineering, 2011, 30(3): 322-322
Authors:Shi Zihan
Affiliation:Shi Zihan(Beijing Forestry University,Beijing 100083,China)
Abstract:Per capita GDP is an important indicator to measure the level of national and regional economic development and overall economic strength.this paper collected 1978-2008 time series data of per capita GDP in the relevant context,SPSS software is applied for data analysis and the establishment of time-series model,GDP per capita values of 2009 and 2010 are predicted by model,which are of great significance to the formulation of appropriate macro-control policies Are very important.
Keywords:per capita GDP  non-stationary time series  exponential smoothing  Holt linear trend model  white noise sequences
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